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中医体质辨识仪改善体质条件
中医体质辨识仪基于神经网络分类器的人体体质辨识方法及系统技术领域中医体质辨识仪涉及人工智能机器学习的技术，尤其涉及人工智能在中医领域应用的技术。
中医体质学应用范围广泛，通过研究不同体质类型与疾病的关系，强调体质的可调性，从改善体质入手，为改善患病个体的病理状态提供条件；实现个体化诊疗，在临床对疾病的诊治活动中，对疾病的防治措施和治疗手段建立在对体质辨识的基础上，充分考虑到该人的体质特征，并针对其体质特征采取相应的治疗措施；贯彻中医学“治未病”的学术思想，结合体质进行预防，通过改善体质、调整功能状态，为从人群体质的角度预防疾病提供了理论和方法。充分体现了以人为本，因人制宜的思想。
中医体质分成9类，分别是阳虚质、阴虚质、气虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、特禀质、气郁质、平和质。《中医体质分类、判定方法与判定标准》中体质辨识是基于量表的方法，存在以下不足：1、体质判定时，需要做数十道题，时间太长，体验不好；2、问诊回答问题时，存在答题的主观成分，不够客观。中医体质辨识仪针对以上不足，提出融合问诊、舌诊、面诊、脉诊等多模态人体生命体征方法，采用神经网络分类器，来辨识人体体质分类。
中医体质辨识仪的首要目的是提供一种基于神经网络分类器的人体体质辨识方法，解决基于问诊、舌诊、面诊、脉诊等多模态人体生命体征的体质分析与分类问题。
中医体质辨识仪的另一目的在于给出一种基于神经网络分类器的人体体质辨识系统，解决基于问诊、舌诊、面诊、脉诊等多模态人体生命体征的体质分析与分类问题。
